8月14日至16日，第五届智能无人系统与人工智能大会在新疆乌鲁木齐隆重举办。本次大会为新疆维吾尔自治区科学技术协会2026年度学会重点资助项目，由新疆工程学院与北京邮电大学联合主办，兰州理工大学计算机与人工智能学院等多家单位联合承办。大会汇聚中国工程院院士邓中亮、中国科学院院士何元智等百余位海内外学术界、工业界顶尖专家与产业代表，是西北地区智能无人系统与人工智能领域规格较高、影响力较强的综合性学术盛会。兰州理工大学计算机与人工智能学院立足学科优势、主动担当作为，重点承办本次大会核心专题分论坛——“复杂环境与数据受限下的视觉理解”专题论坛，全力搭建高水平学术交流平台，助力学科前沿创新与跨域学术联动。

本次分论坛聚焦复杂环境与数据受限下的视觉理解核心研究方向，覆盖空天遥感视觉、退化图像恢复、中医智能交叉、模型与数据压缩、无人系统具身感知、偏振物理视觉六大前沿研究方向，紧扣理论创新、算法优化与工程落地需求，邀请国内多所“双一流”高校权威专家作主旨报告，打造了专业化、前沿化的高质量学术研讨平台。本次分论坛由兰州理工大学计算机与人工智能学院院长李晓旭牵头统筹规划，论坛全程组织有序、运行高效，学术氛围浓厚。论坛报告阵容顶尖、内容扎实，汇聚了包括长江学者、国家级青年人才、全球高被引科学家在内的一批优秀科研力量，邀请来自武汉大学、西安电子科技大学、杭州电子科技大学、华中科技大学、西北工业大学、北京邮电大学的六位权威专家作主旨报告。各位专家立足自身研究领域，分享团队最新原创科研成果与产业实践经验，为在场师生带来一场内容充实的高水平学术交流活动。

武汉大学人工智能学院博士生导师张效康副教授，以《遥感人工智能及灾害管理应用》为题作特邀报告。他聚焦遥感智能解译与防灾减灾领域，系统介绍了遥感图像智能解译技术与大规模数据集构建方法，展示了相关技术在多类自然灾害监测、灾情识别及损失评估中的落地应用案例，深入剖析当前灾害遥感智能化技术的发展瓶颈与未来趋势，为智能遥感技术服务国家重大工程提供了新思路。

西安电子科技大学人工智能学院副院长、教育部“长江学者”特聘教授董伟生，围绕《复杂退化环境下的图像恢复与识别》展开分享。针对资源受限场景下的图像退化核心难题，他深度剖析传统技术短板，重点介绍轻量化图像视频恢复、超分辨重建、低质量图像智能识别等创新技术体系，为复杂退化环境下的视觉感知优化、技术工程化落地提供了高效可行的解决方案。

杭州电子科技大学自动化学院（人工智能学院）院长曹九稳教授，深耕医工交叉创新领域，作《中医目诊启发的心脑血管疾病跨器官智能筛查探索》专题报告。他创新性融合传统中医目诊理论与多模态智能感知技术，探索心脑血管疾病跨器官智能筛查全新模式，实现传统医学经验与人工智能技术的深度耦合，为智慧医疗辅助诊断、传统医学智能化升级开辟了全新研究路径。

华中科技大学多谱信息智能处理技术全国重点实验室副主任高常鑫教授，聚焦算力受限的行业痛点，带来《面向视觉理解的模型压缩与数据压缩方法》主题报告。报告系统阐释模型通道压缩、空间特征保留的核心优化策略，提出高效的数据剪枝与智能筛选框架，有效解决视觉智能模型落地过程中算力不足、效率偏低的问题，具备极高的学术价值与工程推广价值。

西北工业大学张鼎文教授以《浅析具身场景下视觉基础模型的挑战与对策》为题，聚焦智能无人系统开放动态的复杂应用场景，深入剖析视觉基础模型在具身感知中的应用瓶颈，系统梳理当前领域核心技术难题，针对性提出创新突破思路与优化方案，为智能无人系统视觉感知技术迭代升级提供了坚实理论支撑。

北京邮电大学特聘研究员郭亨带来《偏振视觉：从物理成像到具身感知》精彩分享。他突破传统RGB视觉感知的场景局限，详细阐述偏振物理视觉的核心原理、技术进展与独特优势，重点介绍其在复杂场景三维重建、物理场景智能推理中的广阔应用潜力，推动视觉智能已从传统语义理解向物理交互感知高阶进阶。

论坛最后，新疆大学桑延康同学进行论文成果交流汇报，充分展现了青年科研学子的创新活力与钻研精神，获得在场专家与师生的一致认可。全部报告环节结束后，会务组为六位特邀专家逐一颁发特邀报告证书，并组织全体参会人员集体合影留念，进一步深化了校际学术交流与科研协作。

本次专题分论坛的圆满承办，充分彰显了计算机与人工智能学院学科的建设成果、学术科研实力与行业影响力。论坛有效汇聚国内视觉感知与智能无人系统领域顶尖科研力量，搭建了跨高校、跨学科、产学研融合的高端交流平台；通过思想碰撞、成果分享、经验互通，为学院师生拓宽了学术视野、更新了科研理念、明晰了前沿研究方向，极大激发了全院师生的科研创新热情。

下一步，计算机与人工智能学院将以本次高端学术论坛为重要契机，充分吸纳论坛汇聚的前沿科研成果与创新理念，常态化开展高水平学术交流活动；持续深化校际科研合作、强化学科特色优势、夯实人才培养根基，全力推动学院学科建设、科研创新、产学研融合工作提质增效，助力学校人工智能相关学科实现高质量、特色化跨越式发展。（图/文：顾群；初审：唐建新；终审：李琪飞）