1. 个人基本信息

常兆斌，男，1995年5月生，甘肃会宁人，博士/博士后，校聘副教授，硕士研究生导师。2025年毕业于兰州大学信息科学与工程学院，入选首批中国科协青年人才托举工程“博士生专项”计划（托举学会：中国计算机学会），红柳青年创新人才计划。中国计算机学会科普工委委员，甘肃省专业标准化技术委员会委员，CCF会员，甘肃省人工智能协会会员，数智循证专委会常务委员、《电讯技术》期刊青年联络员，担任IEEE TPAMI、TIP、TCSVT、TMM等期刊的审稿人。

热烈欢迎对大模型、医学图像分析、多组学、小样本学习等相关理论及应用感兴趣的本科生、研究生同学加入课题组。详细信息见主页：https://gs-chang-hn.github.io/

2. 研究方向

主要从事小样本语义分割、医学图像分析、深度学习的事先可解释性等相关研究。

3. 研究成果

先后主持完成中国科协学术资助项目、甘肃省自然科学基金、甘肃省海智计划等项目5项，在IEEE TCSVT、IEEE TMM、ESWA、IEEE BIBM等国际权威期刊或会议上发表学术论文20余篇，授权发明专利1项。

主要科研项目

（1）基于小样本的深度学习图像语义分割研究（23JRRA1133），甘肃省自然科学基金，4.00万元，2023.07-2024.06，主持，结题。

（2）中国科协青年人才托举工程“博士生专项”计划学术资助（156052000010699），中国科协，4.00万元，2025.01-2026.12，主持，在研。

（3）事先可解释性深度学习技术在临床诊断中的应用研究，甘肃省海智计划项目（KPZX-010533），8.00万元，2025.10-2026.10，主持，在研。

（4）面向城市复杂街景的可解释性语义分割关键技术研究（LUTXKJC-26024），青年教师学科交叉研究培育项目，10.00万元，2026.1-2027.12，主持，在研。

（5）基于特征解耦与重组的小样本语义分割方法研究，兰州理工大学青年人才探索基金项目，10.00万元，2025.07-2026.07，主持，在研。

（6）大模型背景下特征解纠缠和特征对齐在基于小样本的计算机视觉任务中的研究与示范（24JRRA388），甘肃省基础研究创新群体项目，60.00万元，2024.08-2027.07，参与，在研。

（7）基于深度学习利用临床-病理-基因组学数据建立泛癌亚型精准分类模型的研究（25YFWA031），甘肃省重点研发计划国际合作项目，20万元，2025.02-2027.02，参与，在研。

代表性学术论文

(1) Chang Zhaobin, et al. DRNet: Disentanglement and recombination network for few-shot semantic segmentation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(7):5560-5574. (新锐/中科院1区，IF=11.1，CCF推荐B类期刊，被引59次)

(2) Chang Zhaobin, et al. MGNet: Mutual-guidance network for few-shot semantic segmentation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 116: 105431. (新锐/中科院1区, IF=8.0)

(3) Chang Zhaobin, et al. APENet: Task-aware adaptation prototype evolution network for few-shot semantic segmentation[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 130906. (新锐/中科院1区, IF=7.5)

(4) Chang Zhaobin, et al. Simple yet effective joint guidance learning for few-shot semantic segmentation[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(22): 26603-26621. (中科院2区, IF=3.5)

(5) Chang Zhaobin, et al. Multi-prototype collaborative perception enhancement network for few-shot semantic segmentation[J]. Visual Computer, 2024, 2024:1-18. (中科院3区, IF=2.9)

(6) Chang Zhaobin, et al. Few-shot semantic segmentation: a review on recent approaches[J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35(25): 18251-18275. (中科院3区, IF=4.5，被引47次)

(7) Gao Xiong, Chang Zhaobin, et al. MIP-CLIP: Multimodal independent prompt CLIP for action recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025, 27: 9918-9930.（新锐/中科院1区, CCF推荐A类期刊, IF=9.7）。

(8) Zhao Hong, Chen Kangping, Chang Zhaobin(通信作者), et al. Heterogeneous feature knowledge distillation based on enhanced feature projector correlation[J]. Neural Networks, 2025: 108409. （中科院2区, CCF推荐B类期刊, IF=7.2）

(9) Zhao Hong, Chen Qingfeng, Chang Zhaobin(通信作者), et al. Interactive adaptation prototypes network for few-shot medical image semantic segmentation[C]// 2025 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2025: 5581-5588. (CCF 推荐B类会议)

（10）赖鸿皓, 常兆斌, 葛龙. 医学知识图谱构建与推理方法研究进展[J]. 兰州大学学报(医学版), 2026, 52(4):40-48.

（11）贾尚超, 常兆斌, 黄生辉, 等. 基于深度学习的前路坐骨神经超声图像分割[J]. 兰州大学学报(医学版), 2026, 52(2):23-29.

已授权发明专利

(1) 一种基于特征分离与重组的小样本图像语义分割方法，第一发明人，已授权，ZL202310858480.4

电子邮箱：changzb@lut.edu.cn