1、个人基本信息
石耀科，男，博士，副教授，硕士研究生导师，国际TRIZ认证一级专家，于2023年6月获兰州理工大学工学博士学位，2020年6月年获兰州理工大学控制理论与控制工程硕士学位。现为“Applied Energy”、“Energy”、“Journal of Environmental Chemical Engineering”、“Measurement Science and Technology”、“Journal of Intelligent and Fuzzy Systems”、“Membranes”等SCI期刊审稿人。连续两年获得2022年和2023年博士研究生国家奖学金。
2、研究方向
目前从事复杂系统建模与优化、机器学习和工业信息化领域研究工作。重点研究基于数据驱动和数字孪生的工业过程诊断与预测方法。
3、研究成果
2023年兰州理工大学第一层次引进博士，获得兰州理工大学红柳优秀青年基金、兰州理工大学青年博士启动经费资助，近年来，主持甘肃省自然科学基金1项；主持结题甘肃省技术创新引导计划-科技专员专项1项、甘肃省教育厅项目1项；主持教育部协同育人项目1项；主持兰州理工大学2024年度高等教育研究重点项目1项；先后参与国家自然基金、甘肃省重大专项及其他横向项目4项；获得中国国际大学生创新大赛（2024、2025）甘肃省分赛优秀创新创业老师。
自从事研究工作以来，研究成果在“Journal of Membrane Science”、“Journal of Environmental Chemical Engineering”、“Applied Energy”、“Measurement Science and Technology”、“控制与决策”、“Membranes”等学术刊物和国际学术会议发表论文超20篇，其中中科院一区top期刊论文4篇，二区top期刊论文2篇，高被引论文1篇，论文总被引超300次。获得国家发明专利授权4项，实用新型专利授权6项，正在申请发明专利2项。为本科生和研究生讲授《人工智能》、《MCU原理及应用》、《物联网软件集成技术》等课程。
电子邮箱：yaoke_shi@163.com
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